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提出一种基于遗传神经网络的说话人识别系统.将遗传算法和矢量量化技术结合建立说话人模型,然后利用遗传神经网络进行识别.实验结果表明,这种方法既降低了用户的语音数据采集量,有利于话者模板的建立,又提高了系统的识别性能及鲁棒性,较传统方法有明显的优越性.
基于遗传矢量量化和遗传神经网络的说话人识别系统
【摘 要】
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提出一种基于遗传神经网络的说话人识别系统.将遗传算法和矢量量化技术结合建立说话人模型,然后利用遗传神经网络进行识别.实验结果表明,这种方法既降低了用户的语音数据采集
【机 构】
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哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
【出 处】
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应用科技
【发表日期】
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2005年12期
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