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期刊论文
极大熵球面K均值文本聚类分析
极大熵球面K均值文本聚类分析
来源 :计算机科学与探索 | 被引量 : 0次 | 上传用户:foreverfreedom5
【摘 要】
:
提出了一种基于极大熵理论的球面K均值文本聚类算法ME-SPKM.该算法利用了传统文本聚类算法SPKmeans中使用的余弦相似度度量,进而引入极大熵理论构造了适合文本聚类的极大熵目
【作 者】
:
修宇
王士同
朱林
宗成庆
【机 构】
:
江南大学,安徽工程科技学院,中科院自动化研究所,江南大学
【出 处】
:
计算机科学与探索
【发表日期】
:
2007年3期
【关键词】
:
极大熵
球面
均值
文本聚类
聚类分析
聚类算法
熵理论
相似度度量
文本数据
算法利用
目标函数
理论构造
聚类效果
证明
实验
maximum-entrop
【基金项目】
:
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室基金
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提出了一种基于极大熵理论的球面K均值文本聚类算法ME-SPKM.该算法利用了传统文本聚类算法SPKmeans中使用的余弦相似度度量,进而引入极大熵理论构造了适合文本聚类的极大熵目标函数.对文本数据的实验证明了极大熵球面K均值文本聚类算法取得了比传统文本聚类算法更好的聚类效果.
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