【摘 要】
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基于有限元总刚矩阵的大规模稀疏性、对称性等特性,本文采用全稀疏存储结构以及最小填入元算法,使得计算机的存储容量达到最少.为了节省计算机的运算时间,对总刚矩阵进行符号
【机 构】
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西北工业大学航空学院,西安710072
【出 处】
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2006航空宇航科学与技术全国博士生学术论坛
论文部分内容阅读
基于有限元总刚矩阵的大规模稀疏性、对称性等特性,本文采用全稀疏存储结构以及最小填入元算法,使得计算机的存储容量达到最少.为了节省计算机的运算时间,对总刚矩阵进行符号LU分解方法,大大减少了数值求解过程中的数据查询.这种全稀疏存储结构和符号LU分解相结合的求解方法,使大规模稀疏线性化方程组的求解效率大大提高.数值算例证明该算法在时间和存贮上都较为占优,可靠高效,能够应用于有限元线性方程组的求解.
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