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摘要 为了合理保护和利用自然天敌进行害虫的综合防治，对安徽茶园主要害虫与天敌进行系统调查，进行了天敌对花蓟马和茶短须螨跟随效应的研究。运用地学统计学方法求得天敌与害虫半变异函数的变程，用灰色关联度分析方法分析变程之间的关联度，与害虫关联度值越大的天敌对害虫的跟随关系越密切。本文分析了花蓟马种群数量在全年最多时段（4月13日—7月8日）、茶短须螨种群数量在全年最多时段（5月13日—8月5日）内，茶园中5种主要天敌对两种害虫跟随关系的密切程度。结果表明，花蓟马与斜纹猫蛛、八点球腹蛛、粽管巢蛛、龟纹瓢虫和异色瓢虫半变异函数变程的关联度分别为0.658 3、0.614 6、0.607 1、0.753 8和0.647 1，茶短须螨与斜纹猫蛛、八点球腹蛛、粽管巢蛛、龟纹瓢虫和异色瓢虫半变异函数变程的关联度分别为0.718 9、0.615 6、0.701 0、0.676 5和0.697 6。表明与花蓟马跟随关系密切的天敌依次是龟纹瓢虫、斜纹猫蛛和异色瓢虫，与茶短须螨跟随关系密切的天敌依次是斜纹猫蛛、粽管巢蛛和异色瓢虫。
关键词 花蓟马； 茶短须螨； 捕食性天敌； 空间关系； 数学分析
中图分类号： Q 968.1
文献标识码： A
DOI： 10.16688/j.zwbh.2018018
Abstract In order to reasonably protect and utilize natural enemies for pest control， system survey of main pests and natural enemies was conducted in tea garden. Then the spatial relationships of Frankliniella intonsa andBrevipalpus obovatuswith their predators were analyzed using the method of geostatistics and grey relational analysis. The ranges of spatial dependence （RSDS） of natural enemies and insect pests were separately calculated by the method of geostatistics， and the spatial relationships among enemies and pests were analyzed using grey relational analysis. The greater the correlation value，the closer relationships between enemies and pest. In this study， we analyzedF. intonsa and its enemies from April 13 to July 8 andB.obovatusfrom May 13 to August 5， at which the quantity of pests were great. The results showed that the relational grade of semivariogram RSDs ofF. intonsa， Oxyopes sertatus， Theridion octomaculatum， Clubiona japonicola，Propylea japonica andLeis axyridis were 0.658， 0.614 6， 0.607 1， 0.753 8 and 0.647 1， respectively. The relational grade of semivariogram RSDs of B.obovatus， O.sertatus， T.octomaculatum， C.japonicola，P.japonica andL.axyridis were 0.718 9， 0.615 6， 0.701 0， 0.676 5 and 0.697 6， respectively. It was determined that the natural enemies ofF. intonsa with closest spatial relationships were P.japonica， O.sertatus andL.axyridis， and the natural enemies ofB.obovatus with closest spatial relationships wereO.sertatus， C.japonicola and L.axyridis.
Key words Frankliniella intonsa； Brevipalpus obovatus； predatory enemy； spatial relational； math analysis
茶樹害虫是影响茶叶产量和品质的重要因素之一，花蓟马Frankliniella intonsa（Trybon）是茶树的主要害虫，在我国茶区均有分布。Yue[1]研究在25℃恒温下花蓟马平均每世代产卵量最高时可达1 232头。张鲁民等[2]的研究表明南方小花蝽Orius similisZheng 对花蓟马的理论日最大捕食量为15.79头。茶短须螨Brevipalpus obovatusDonnadieu也是茶树的主要害虫。宋晓川等[3]研究了该螨在茶树树冠上为均匀分布；蔡佩娜[4]提出了茶短须螨的无公害防控技术；王品维等[5]研究得出65%炔螨特·竹焦油乳油防治茶短须螨，2 000倍液药后7 d的平均校正防效达96.7%。自然天敌是持续控制害虫种群消长的重要生态因素。害虫与天敌之间的关系主要包括发生时间、发生数量和空间等方面。害虫与天敌的空间结构关系直接与天敌的捕食（或寄生）效率有关。对两者的空间结构研究，多用空间分布图式测定方法[6-8]。由于该方法不考虑各样方的空间位置，不能反映聚集强度在空间的变化，忽视了生态环境之间、生物之间存在的明显相关性等缺陷，近年来不少昆虫学者应用地学统计学方法研究害虫与天敌之间的空间关系，如桃一点叶蝉、多种麦蚜、马尾松毛虫、朝鲜球坚蚧等害虫与天敌之间的空间关系[9-17]。地学统计学是在地质分析和统计分析互相结合的基础上形成的一套分析空间变量的理论和方法。它是以区域化变量理论为基础，以变差函数为主要工具，研究那些在空间分布上既有随机性又有结构性的自然现象的科学。当一个变量在空间上与其位置有关时称为区域化变量，区域化变量在空间上因其相互之间的位置关系或空间相关性而存在一定的规律性变化，即空间变异。地学统计学就是定量地描述并模拟这种空间变异规律的科学，它通过测定区域化变量等间隔的样点间差异来研究区域化变量的空间相关性和空间结构[8]。本文利用地学统计学方法结合灰色关联度分析法研究茶园天敌对主要害虫花蓟马和茶短须螨的空间跟随效应，以期为评判花蓟马和茶短须螨的天敌优势种，提供科学依据。 1 材料与方法
1.1 调查地点时间
调查地点为安徽农业大学农业科技示范基地茶园，茶园面积为0.2 hm2，调查时间为2014年4月1日至2014年12月2日，15 d调查一次，共调查18次。
茶树品种为‘安吉白茶’，是一种珍稀的变异茶种。
1.2 调查取样
采用平行跳跃法随机在茶园选取3行，行距为1 m，每行间隔1 m取一个2 m长的样方，每行10个样方，共取30个样方，先目测调查，再每样方随机选取10片叶片，调查害虫及天敌种类和个体数，然后用沾有洗衣粉溶液的面盆对样方中所有枝叶进行盆拍（塑料盆口直径35 cm，洗衣粉溶液的浓度1 000倍），调查记载害虫及其天敌物种数和个体数。
1.3 数学分析方法
1.3.1 地学统计学分析
2.1 花蓟马和茶短须螨及其天敌空间格局的地学统计学分析
害虫高峰日天敌与害虫之间的空间关系可以较准确地反映天敌在空间上对害虫跟随关系的密切程度，4月13日-7月8日花蓟马发生数量较多，5月13日-8月5日茶短须螨发生数量较多。将4月13日-7月8日的花蓟马和5月13日-8月5日的茶短须螨及其天敌的数据用地统计学方法求出半变异函数的变程分别列于表1和表2。由表1和表2看出，各决定系数R2除了4月13日、4月29日、5月13日和6月9日的X2，及5月25日和8月5日的X3外均大于0.5（df=6，r0.05=0.707，R2=0.499 8），表明理论模型与实际拟合度较高。花蓟马的变程为2.285 0～7.686 5 m，茶短须螨的变程为3.689 5～6.942 7 m，斜纹猫蛛的变程为2.068 9～8.822 3 m，八点球腹蛛的变程为5.400 0～8.120 8 m，粽管巢蛛的变程为4.269 8～9.905 1 m，龟纹瓢虫的变程为2.303 4～12.350 6 m，异色瓢虫的变程为2.129 4～8.340 5 m。将调查中数量最多时的花蓟马（5月25日和6月22日）和茶短须螨（6月9日和8月5日）及其天敌的半变异函数的理论模型绘于图1、图2、图3和图4。
2.2 天敌对主要害虫空间上跟随关系的密切程度分析
对用地学统计学方法分析得出的天敌与主要害虫变程进行关联度分析，将天敌与花蓟马和茶短须螨之间的变程列于表3，对变程进行灰色关联度分析，结果列于表4， 与花蓟马空间上跟随关系密切的前三位天敌依次是龟纹瓢虫（X4）、斜纹猫蛛（X1）和异色瓢虫（X5），与茶短须螨空间上跟随关系密切的前三位天敌依次是斜纹猫蛛（X1）、粽管巢蛛（X3）和异色瓢虫（X5）。
3 小结与讨论
对2014年茶园花蓟马和茶短须螨及其天敌等的系统调查资料，运用地学统计学方法和灰色关联度分析法进行空间分布方面的分析，得出：与花蓟马空间格局上跟随关系密切的前三位天敌依次是龟纹瓢虫、斜纹猫蛛和异色瓢虫；与茶短须螨空间格局上跟随关系密切的前三位天敌依次是斜纹猫蛛、粽管巢蛛和异色瓢虫。
天敌与目标害虫之间的空间分布关系密切程度与对害虫的控制作用有关。用地学统计学方法求得的球形半变异函数说明天敌与害虫的空间分布是聚集分布格局，它的空间结构是当样点间隔距离未达到变程（相关程）时，样点的空间依赖性随样点的距离增大而逐渐降低，变程反映了数据的空间相关距离。当变程大于0，如果两点间的间距h≤变程，两点处的个体是相互影响的[14，16]，当害虫在变程的范围内是聚集分布格局为害时，天敌也在这个变程范围内攻击目标害虫，这时的攻击效率才会最高。不少研究者比较天敌与目标害虫关系时，多是比较两者之间变程的接近程度，两者变程大小越接近，两者关系越密切[15，17-18]。本文采用两者之间变程的关联度大小判断天敌对目标害虫在空间上跟随关系的密切程度，目前仍不失为一种较理想的分析方法，其结果可为合理保护利用天敌提供科学依据。
参考文献
[1] YUE Bisong. Growth， reproduction and field population dynamics of Frankliniella bispinosa （Thysanoptera： Thripidae）[J]. Entomologia Sinica， 2001，8（3）：265-270.
[2] 张鲁民，刘志诚，孙兴全，等. 南方小花蝽和花蓟马种群季节动态及捕食功能反应[J]. 中国生物防治，2008，24（S1）：21-27.
[3] 宋晓川，齐石成，刘波. 茶短须螨种群分布密度及方差分析[J]. 福建农业科技，1993（4）：19.
[4] 蔡佩娜.茶叶害螨的发生于无公害防控技术[J].福建农业科技，2012（7）：55-57.
[5] 王品维，廖文莉，童森淼，等. 炔满特·竹焦油乳油防治茶树叶螨效果初报[J]. 浙江农业科技，2010（3）：590-591.
[6] 邹运鼎，王弘法. 农林昆虫生态学[M]. 合肥：安徽科学技术出版社，1989：135-156.
[7] 徐汝梅. 昆虫种群生态学[M]. 北京：北京师范大学出版社，1987：7-34.
[8] 戈峰. 现代生态学[M]. 北京：科学出版社， 2002：95-103.
[9] 邹运鼎，毕守东，周夏芝，等. 桃一点叶蝉及草间小黑蛛空间格局的地学统计学研究[J]. 应用生态学报， 2002，13（12）：1645-1648.
[10]邹运鼎，毕守东，王祥胜，等. 麦长管蚜及蚜茧蜂空间格局的地学统计学研究[J]. 应用生态学报， 2001， 12（6）：887-891.
[11]耿继光，邹运鼎，毕守东，等. 地理统计学表达的麦二叉蚜及蚜茧蜂空间格局特征[J]. 应用生态学报， 2002，13（10）：1307-1310.
[12]李磊，鄒运鼎，毕守东，等.棉蚜和草间小黑蛛种群空间格局的地统计学研究[J].应用生态学报，2004，15（6）：1043-1046.
[13]石根生，李典谟.不同松林马尾松毛虫蛹及其寄生天敌群子的空间格局分析[J].生态学报，1997， 17（4）：386-392.
[14]邹运鼎，李昌根，周夏芝，等.葡萄跳叶甲和捕食性天敌草间小黑蛛的空间格局及其联系[J].植物保护学报，2007，34（3）：241-246.
[15]李天生，周国法.空间自相关与分布型指数的研究[J].生态学报，1994，14（3）：327-331.
[16]黄保宏，邹运鼎，毕守东. 朝鲜球坚蚧及黑缘红瓢虫空间格局的地统计学研究[J]. 应用生态学报， 2003，14（3）： 413-417.
[17]黄寿山，胡慧建，梁广文. 二化螟越冬幼虫空间分布图式的地理统计学分析[J]. 生态学报，1999，19（2）： 250-253.
[18]侯景儒，黄竞先. 地质统计学原理与方法[M]. 北京： 地质出版社， 1990： 87-102.
[19]邓聚龙. 灰色系统理论教程[M]. 武汉：华中科技大学出版社，1990：33-84.
（责任编辑：田 喆）
关键词 花蓟马； 茶短须螨； 捕食性天敌； 空间关系； 数学分析
中图分类号： Q 968.1
文献标识码： A
DOI： 10.16688/j.zwbh.2018018
Abstract In order to reasonably protect and utilize natural enemies for pest control， system survey of main pests and natural enemies was conducted in tea garden. Then the spatial relationships of Frankliniella intonsa andBrevipalpus obovatuswith their predators were analyzed using the method of geostatistics and grey relational analysis. The ranges of spatial dependence （RSDS） of natural enemies and insect pests were separately calculated by the method of geostatistics， and the spatial relationships among enemies and pests were analyzed using grey relational analysis. The greater the correlation value，the closer relationships between enemies and pest. In this study， we analyzedF. intonsa and its enemies from April 13 to July 8 andB.obovatusfrom May 13 to August 5， at which the quantity of pests were great. The results showed that the relational grade of semivariogram RSDs ofF. intonsa， Oxyopes sertatus， Theridion octomaculatum， Clubiona japonicola，Propylea japonica andLeis axyridis were 0.658， 0.614 6， 0.607 1， 0.753 8 and 0.647 1， respectively. The relational grade of semivariogram RSDs of B.obovatus， O.sertatus， T.octomaculatum， C.japonicola，P.japonica andL.axyridis were 0.718 9， 0.615 6， 0.701 0， 0.676 5 and 0.697 6， respectively. It was determined that the natural enemies ofF. intonsa with closest spatial relationships were P.japonica， O.sertatus andL.axyridis， and the natural enemies ofB.obovatus with closest spatial relationships wereO.sertatus， C.japonicola and L.axyridis.
Key words Frankliniella intonsa； Brevipalpus obovatus； predatory enemy； spatial relational； math analysis
茶樹害虫是影响茶叶产量和品质的重要因素之一，花蓟马Frankliniella intonsa（Trybon）是茶树的主要害虫，在我国茶区均有分布。Yue[1]研究在25℃恒温下花蓟马平均每世代产卵量最高时可达1 232头。张鲁民等[2]的研究表明南方小花蝽Orius similisZheng 对花蓟马的理论日最大捕食量为15.79头。茶短须螨Brevipalpus obovatusDonnadieu也是茶树的主要害虫。宋晓川等[3]研究了该螨在茶树树冠上为均匀分布；蔡佩娜[4]提出了茶短须螨的无公害防控技术；王品维等[5]研究得出65%炔螨特·竹焦油乳油防治茶短须螨，2 000倍液药后7 d的平均校正防效达96.7%。自然天敌是持续控制害虫种群消长的重要生态因素。害虫与天敌之间的关系主要包括发生时间、发生数量和空间等方面。害虫与天敌的空间结构关系直接与天敌的捕食（或寄生）效率有关。对两者的空间结构研究，多用空间分布图式测定方法[6-8]。由于该方法不考虑各样方的空间位置，不能反映聚集强度在空间的变化，忽视了生态环境之间、生物之间存在的明显相关性等缺陷，近年来不少昆虫学者应用地学统计学方法研究害虫与天敌之间的空间关系，如桃一点叶蝉、多种麦蚜、马尾松毛虫、朝鲜球坚蚧等害虫与天敌之间的空间关系[9-17]。地学统计学是在地质分析和统计分析互相结合的基础上形成的一套分析空间变量的理论和方法。它是以区域化变量理论为基础，以变差函数为主要工具，研究那些在空间分布上既有随机性又有结构性的自然现象的科学。当一个变量在空间上与其位置有关时称为区域化变量，区域化变量在空间上因其相互之间的位置关系或空间相关性而存在一定的规律性变化，即空间变异。地学统计学就是定量地描述并模拟这种空间变异规律的科学，它通过测定区域化变量等间隔的样点间差异来研究区域化变量的空间相关性和空间结构[8]。本文利用地学统计学方法结合灰色关联度分析法研究茶园天敌对主要害虫花蓟马和茶短须螨的空间跟随效应，以期为评判花蓟马和茶短须螨的天敌优势种，提供科学依据。 1 材料与方法
1.1 调查地点时间
调查地点为安徽农业大学农业科技示范基地茶园，茶园面积为0.2 hm2，调查时间为2014年4月1日至2014年12月2日，15 d调查一次，共调查18次。
茶树品种为‘安吉白茶’，是一种珍稀的变异茶种。
1.2 调查取样
采用平行跳跃法随机在茶园选取3行，行距为1 m，每行间隔1 m取一个2 m长的样方，每行10个样方，共取30个样方，先目测调查，再每样方随机选取10片叶片，调查害虫及天敌种类和个体数，然后用沾有洗衣粉溶液的面盆对样方中所有枝叶进行盆拍（塑料盆口直径35 cm，洗衣粉溶液的浓度1 000倍），调查记载害虫及其天敌物种数和个体数。
1.3 数学分析方法
1.3.1 地学统计学分析
2.1 花蓟马和茶短须螨及其天敌空间格局的地学统计学分析
害虫高峰日天敌与害虫之间的空间关系可以较准确地反映天敌在空间上对害虫跟随关系的密切程度，4月13日-7月8日花蓟马发生数量较多，5月13日-8月5日茶短须螨发生数量较多。将4月13日-7月8日的花蓟马和5月13日-8月5日的茶短须螨及其天敌的数据用地统计学方法求出半变异函数的变程分别列于表1和表2。由表1和表2看出，各决定系数R2除了4月13日、4月29日、5月13日和6月9日的X2，及5月25日和8月5日的X3外均大于0.5（df=6，r0.05=0.707，R2=0.499 8），表明理论模型与实际拟合度较高。花蓟马的变程为2.285 0～7.686 5 m，茶短须螨的变程为3.689 5～6.942 7 m，斜纹猫蛛的变程为2.068 9～8.822 3 m，八点球腹蛛的变程为5.400 0～8.120 8 m，粽管巢蛛的变程为4.269 8～9.905 1 m，龟纹瓢虫的变程为2.303 4～12.350 6 m，异色瓢虫的变程为2.129 4～8.340 5 m。将调查中数量最多时的花蓟马（5月25日和6月22日）和茶短须螨（6月9日和8月5日）及其天敌的半变异函数的理论模型绘于图1、图2、图3和图4。
2.2 天敌对主要害虫空间上跟随关系的密切程度分析
对用地学统计学方法分析得出的天敌与主要害虫变程进行关联度分析，将天敌与花蓟马和茶短须螨之间的变程列于表3，对变程进行灰色关联度分析，结果列于表4， 与花蓟马空间上跟随关系密切的前三位天敌依次是龟纹瓢虫（X4）、斜纹猫蛛（X1）和异色瓢虫（X5），与茶短须螨空间上跟随关系密切的前三位天敌依次是斜纹猫蛛（X1）、粽管巢蛛（X3）和异色瓢虫（X5）。
3 小结与讨论
对2014年茶园花蓟马和茶短须螨及其天敌等的系统调查资料，运用地学统计学方法和灰色关联度分析法进行空间分布方面的分析，得出：与花蓟马空间格局上跟随关系密切的前三位天敌依次是龟纹瓢虫、斜纹猫蛛和异色瓢虫；与茶短须螨空间格局上跟随关系密切的前三位天敌依次是斜纹猫蛛、粽管巢蛛和异色瓢虫。
天敌与目标害虫之间的空间分布关系密切程度与对害虫的控制作用有关。用地学统计学方法求得的球形半变异函数说明天敌与害虫的空间分布是聚集分布格局，它的空间结构是当样点间隔距离未达到变程（相关程）时，样点的空间依赖性随样点的距离增大而逐渐降低，变程反映了数据的空间相关距离。当变程大于0，如果两点间的间距h≤变程，两点处的个体是相互影响的[14，16]，当害虫在变程的范围内是聚集分布格局为害时，天敌也在这个变程范围内攻击目标害虫，这时的攻击效率才会最高。不少研究者比较天敌与目标害虫关系时，多是比较两者之间变程的接近程度，两者变程大小越接近，两者关系越密切[15，17-18]。本文采用两者之间变程的关联度大小判断天敌对目标害虫在空间上跟随关系的密切程度，目前仍不失为一种较理想的分析方法，其结果可为合理保护利用天敌提供科学依据。
参考文献
[1] YUE Bisong. Growth， reproduction and field population dynamics of Frankliniella bispinosa （Thysanoptera： Thripidae）[J]. Entomologia Sinica， 2001，8（3）：265-270.
[2] 张鲁民，刘志诚，孙兴全，等. 南方小花蝽和花蓟马种群季节动态及捕食功能反应[J]. 中国生物防治，2008，24（S1）：21-27.
[3] 宋晓川，齐石成，刘波. 茶短须螨种群分布密度及方差分析[J]. 福建农业科技，1993（4）：19.
[4] 蔡佩娜.茶叶害螨的发生于无公害防控技术[J].福建农业科技，2012（7）：55-57.
[5] 王品维，廖文莉，童森淼，等. 炔满特·竹焦油乳油防治茶树叶螨效果初报[J]. 浙江农业科技，2010（3）：590-591.
[6] 邹运鼎，王弘法. 农林昆虫生态学[M]. 合肥：安徽科学技术出版社，1989：135-156.
[7] 徐汝梅. 昆虫种群生态学[M]. 北京：北京师范大学出版社，1987：7-34.
[8] 戈峰. 现代生态学[M]. 北京：科学出版社， 2002：95-103.
[9] 邹运鼎，毕守东，周夏芝，等. 桃一点叶蝉及草间小黑蛛空间格局的地学统计学研究[J]. 应用生态学报， 2002，13（12）：1645-1648.
[10]邹运鼎，毕守东，王祥胜，等. 麦长管蚜及蚜茧蜂空间格局的地学统计学研究[J]. 应用生态学报， 2001， 12（6）：887-891.
[11]耿继光，邹运鼎，毕守东，等. 地理统计学表达的麦二叉蚜及蚜茧蜂空间格局特征[J]. 应用生态学报， 2002，13（10）：1307-1310.
[12]李磊，鄒运鼎，毕守东，等.棉蚜和草间小黑蛛种群空间格局的地统计学研究[J].应用生态学报，2004，15（6）：1043-1046.
[13]石根生，李典谟.不同松林马尾松毛虫蛹及其寄生天敌群子的空间格局分析[J].生态学报，1997， 17（4）：386-392.
[14]邹运鼎，李昌根，周夏芝，等.葡萄跳叶甲和捕食性天敌草间小黑蛛的空间格局及其联系[J].植物保护学报，2007，34（3）：241-246.
[15]李天生，周国法.空间自相关与分布型指数的研究[J].生态学报，1994，14（3）：327-331.
[16]黄保宏，邹运鼎，毕守东. 朝鲜球坚蚧及黑缘红瓢虫空间格局的地统计学研究[J]. 应用生态学报， 2003，14（3）： 413-417.
[17]黄寿山，胡慧建，梁广文. 二化螟越冬幼虫空间分布图式的地理统计学分析[J]. 生态学报，1999，19（2）： 250-253.
[18]侯景儒，黄竞先. 地质统计学原理与方法[M]. 北京： 地质出版社， 1990： 87-102.
[19]邓聚龙. 灰色系统理论教程[M]. 武汉：华中科技大学出版社，1990：33-84.
（责任编辑：田 喆）