基于SVM和PCA算法的大米品种分类

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大米外观特征是很好的参考对于区别不同品种的大米,这对于大米选取纯良品种育种意义极大.针对大量不同大米品种分类,传统方法只是利用主成分析(PCA)算法降低维度而没有达到有效的分类.本方法在原有基础上结合支持向量机(SVM)多类分类优势,提出基于SVM和PCA算法的大米品种分类模型,并通过实验验证其可行性和有效性,达到预期大米品种高效分类的效果.
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