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本文采用SPSS23.0以及变量的逐步筛选策略,通过某烟煤的68个数据,建立了该烟煤收到基低位发热量与水分、灰分的回归方程,并进行了DW等各种检验,证实该方程的有效性,建立了回归方程并依据回归方程,为预测该烟煤的发热量提供了依据.
煤炭低位发热量与其他工业分析元素关系研究
【摘 要】
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本文采用SPSS23.0以及变量的逐步筛选策略,通过某烟煤的68个数据,建立了该烟煤收到基低位发热量与水分、灰分的回归方程,并进行了DW等各种检验,证实该方程的有效性,建立了回
【机 构】
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日照检验认证有限公司,山东276826
【出 处】
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中国检验检测
【发表日期】
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2020年4期
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