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考虑双极偏好信息对粒子群的摔制作用,提出一种使用双极偏好——正偏好和负偏好引导粒子群向Pareto前沿偏好区域进化的方法.根据TOPSIS决策法思想,将外部种群粒子与正负偏好点的相对贴近度排序作为外部种群管理和全局最优解更新策略;根据贴近度值确定解集的分布度;选取6种不同类型的多目标测试函数进行算法模拟,从世代距离、空间测度和超体积测度3个指标与基于单极偏好的多目标粒子算法进行性能比较.结果显示,基于双极偏好控制的多目标粒子群算法的收敛性和综合性能更优秀.