C=CBNweekly S=Dave Story
　　工作和生活越来越智能，随之产生的数据越来越多，如何利用好这些数据成为关键。原有的数据软件让使用者录入数据、处理数据并分析数据，繁杂以及枯燥的操作程序让人们觉得数据处理是专家和行内人的事情，距离感让普通人对数据望而却步。但是数据与公司的运转、个人的工作和生活息息相关，大到让一家公司在激烈的市场竞争中做出正确战略抉择，小则帮助一个人更有效地健身。在Tableau移动和战略发展副总裁Dave Story看来，每个人都应该使用数据来解决生活和工作中的问题，而且这并不太难。
　　C：身边的数据越来越多，不但有商业数据，也有个人数据。除了可穿戴设备及物联网的发展，还有哪些因素让我们身边的数据越来越多？怎样利用好它们？
　　S：除了你说的可穿戴设备以及物联网的发展，单以中国来举例，我们可以看到中国现在有三大特点：规模大、形象化以及发展迅速。这三点决定了目前在中国，产生的数据越来越多，中国是全球第二大经济体，购买力评价位居世界第一。中国13亿人口中一半以上的人通过互联网沟通交流，他们中多数用移动设备交流。数据的大幅度增长得益于互联网的发展，也归功于全球数字化的深入发展。人们想要日常活动变得更为智能化，企业想要监控和追踪他们的资产，政府想要优化公共服务，这些都让数据越来越多。至于如何利用好这些数据，数据可视化可以帮助人们更好地理解和使用数据，其实可视化语言在中国的文化和知识传播中占有重要地位。3000多年以来，中国人一直用汉字完成可视化沟通，因为汉字是根据描绘词语象征意义的象形图创造的。所以我相信，这一点让更多的中国人习惯查看和理解他们身边的数据，数据可视化对于中国人来说是一种自然的知识消费方式。在可视化的基础上，方便个人和数据之间互动也能帮助人们更加有效地利用数据，因此这对各类数据分析软件也提出了更高的要求。
　　C：目前有什么障碍在阻碍人们对数据的理解？这些障碍该怎么解决呢？
　　S：要帮助更多人意识到自己能够分析数据所带来的好处。长久以来，人们一直认为数据只能由数据专家和分析师等“行家”来处理。但越来越多的数据产品在使用便捷性以及数据处理速度方面取得了重大突破。每个人，尤其是那些熟知自身领域和行业的企业用户，都应该能够使用他们自己的数据提出问题并回答问题。技术层面的挑战仍然是怎样让使用者与数据构建联系以及查看和理解数据。因此让用户自身能够独立查看和理解数据，而无需他人的帮助这一理念，将是持续发展的大趋势，我们称之为“自助式数据分析”。未来我期望看到IT和数据专家能够在企业里担任不同角色，IT的角色不再是数据汇报工厂，而是变得更具战略性。他们将从东拼西凑炮制商业功能的报告中解放出来，能够专注于策略、安全性和数据管理。数据专家能专注回答最为困难和专业的问题，个人能够回答其自身提出的问题。这样更多的问题将会被提出和解答，而个人和企业都能够更快地做出最佳决策。
　　C：你对我们这样的普通人利用好数据有什么建议？
　　S：我很高兴大家开始意识到数据对于每个人来说都是相关的、迫切的—无论你是在跑马拉松还是经营一家公司。其次，人们需要更好的工具来分析利用数据。这里的数据并不一定是“大”的数据—事实上，很多人都有许多小型和中型的数据需要查看和理解，甚至最大规模的“大数据”一般也会分解为较小的数据，因为如果不能让人们利用数据提出问题和回答问题，那么数据就不能发挥作用。我们有位用户，他热衷于自行车健身，前不久他通过我们的产品读取了他在健身App上留下的数据，看到并了解他健身模式的一些新信息，并依据这些信息提升了自己的健身效果。我们可以像他一样，意识到数据跟自己的生活息息相关，并且多去尝试使用现在的各类数据产品，生活也许会更有意思也更有效率。（采访：李嘉文）