论文部分内容阅读
本文提出了基于模糊自适应评价（ＦＬＡＣ）的增强式学习（Ｒｅｉｎｆｏｒｃｅｍｅｎｔ Ｌｅａｒｎｉｎｇ）控制系统（ＦＬＡＣ／ＡＳＮ），ＦＬＡＣ采用模糊规则表示学到的知识，因此可以有机地融入专家的经验。ＦＬＡＣ的学习方法国瞬时微分法（Ｔｅｍｐｏｒａｌ Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ）。作用选择网络（ＡＳＮ）采用多导同网络。仿真结果表明（ＦＬＡＣ／ＡＳＮ）具有很好的学习性能。