【摘 要】
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分析某厂直流锅炉燃水比控制系统,设计出基于生长剪枝动态递归模糊神经网络（Growing and pruning dynamic recurrent fuzzy neural network,GAP-DRFNN）的燃水比优化控制系统,GA
【机 构】
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重庆大学动力工程学院,中国大唐集团科学技术研究院
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分析某厂直流锅炉燃水比控制系统,设计出基于生长剪枝动态递归模糊神经网络（Growing and pruning dynamic recurrent fuzzy neural network,GAP-DRFNN）的燃水比优化控制系统,GAP-DRFNN以汽水分离器出口工质温度偏差最小为导出信号,综合学习燃水比控制主要状态参数,实时输出燃水比最佳控制量。随着当前主要相关状态参数的输入,GAP-DRFNN通过结构学习,自动增加和修剪神经元,而且根据梯度下降法,动态调整网络的隶属函数参数以及神经网络递归权值。实验
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