基于带有偏差单元的IRN模型的大体积混凝土温度预测与控制

来源 :惠州学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zbt_25

【摘要】

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分析了大体积混凝土温度的各种影响因素,结合神经网络的特点,提出运用神经网络中带有偏差单元的IRN(Internally Recurrent Net)模型进行大体积混凝土温度预测与控制的新思路.

【作者】

：

蔡斌林永水汪忠明

【机构】

：

惠阳建筑工程总公司,惠州学院建筑与土木工程系,合肥工业大学土木建筑工程学院

【出处】

：

惠州学院学报

【发表日期】

：

2004年3期

【关键词】

：

人工神经网络 IRN模型大体积混凝土 artificial neural network Internally Recurrent Net(IRN) mode

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分析了大体积混凝土温度的各种影响因素,结合神经网络的特点,提出运用神经网络中带有偏差单元的IRN(Internally Recurrent Net)模型进行大体积混凝土温度预测与控制的新思路.通过实例验证,该模型可达到较好的效果,具有一定的可操作性和实用性.为今后大体积混凝土温度预测与控制提供了可供借鉴的方法.

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