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应用神经网络的数字式自适应自动驾驶仪
应用神经网络的数字式自适应自动驾驶仪
来源 :弹箭与制导学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jasn114
【摘 要】
:
一般的导弹数字式自适应自动驾驶仪中最佳增益 K 的取值通常采用查表法和插值计算,必然占用较多的计算机存储单元、耗费大量的机时。为此,文中提出了一种利用神经网络对增益
【作 者】
:
白云
刘兴堂
张连臣
【机 构】
:
西安空军工程大学导弹学院,西安空军工程大学导弹学院陕西三原713800,陕西三原713800
【出 处】
:
弹箭与制导学报
【发表日期】
:
2005年SB期
【关键词】
:
自适应控制
自动驾驶仪
模糊神经网络
The self-adaptation controlling
autopilot
fuzzy neural netw
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一般的导弹数字式自适应自动驾驶仪中最佳增益 K 的取值通常采用查表法和插值计算,必然占用较多的计算机存储单元、耗费大量的机时。为此,文中提出了一种利用神经网络对增益参数进行拟合的方法,可大大节省计算机内存提高计算速度。
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