【摘 要】
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不同类型的电缆PD(局部放电),其相位谱图和统计参数存在差异.个别故障间的差异较小,模式识别难度大,为此提出了一种基于Fuzzy-ART(模糊自适应共振理论)的电缆PD模式识别方法.设置了4种电缆人工缺陷并通过实验对该方法进行验证,结果表明,Fuzzy-ART神经网络具有快速、稳定的学习和分类能力,不仅能对已知的电缆PD进行模式识别,而且能够有效识别未知电缆PD模式,具有广泛的适用性.
【机 构】
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国网浙江省电力有限公司紧水滩水力发电厂,浙江 丽水 323000;国网浙江省电力有限公司,杭州 310007;南京南瑞继保电气有限公司,南京 211102
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不同类型的电缆PD(局部放电),其相位谱图和统计参数存在差异.个别故障间的差异较小,模式识别难度大,为此提出了一种基于Fuzzy-ART(模糊自适应共振理论)的电缆PD模式识别方法.设置了4种电缆人工缺陷并通过实验对该方法进行验证,结果表明,Fuzzy-ART神经网络具有快速、稳定的学习和分类能力,不仅能对已知的电缆PD进行模式识别,而且能够有效识别未知电缆PD模式,具有广泛的适用性.
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