【摘 要】
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针对采用高斯过程进行建模时，不同核函数形式有着不同学习效果的问题，提出了一种自定义的平方指数形式的核函数，并基于多项式函数拟合对这种新型的核函数进行了数值仿真。仿真结
【基金项目】
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江苏省重点研发计划社会发展面上项目(BE2016723);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX17_1840)
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针对采用高斯过程进行建模时，不同核函数形式有着不同学习效果的问题，提出了一种自定义的平方指数形式的核函数，并基于多项式函数拟合对这种新型的核函数进行了数值仿真。仿真结果表明，该核函数不但可以提高模型的精确度和有效性，而且还可以提高模型的学习能力和泛化能力。最后，将基于该核函数的高斯过程建模方法用于矩形双频微带天线优化设计和WLAN双频单极子天线优化设计，进一步证明了这种方法是可行的和有效的。
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