【摘 要】
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癫痫是一种伴随短暂认知损伤的大脑疾病,由于病理机制的异质性,导致其缺乏临床诊断和治疗评价的客观度量。多通道脑电记录是检测大脑状态的重要手段。本文采用复杂网络可视化
【机 构】
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贵州医科大学生物与工程学院,西安交通大学生命科学与技术学院,贵州医科大学附属医院神经内科
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癫痫是一种伴随短暂认知损伤的大脑疾病,由于病理机制的异质性,导致其缺乏临床诊断和治疗评价的客观度量。多通道脑电记录是检测大脑状态的重要手段。本文采用复杂网络可视化的方法对癫痫患者大脑功能状态进行研究,利用相位锁定值方法从癫痫患者的静息态皮层脑电图（EEG）信号中提取出加权频率依赖的复杂网络,使用Pajek软件和最小生成树算法对癫痫患者大脑的复杂网络进行描述,可为量化大脑特征提供系统化、全局化的可视化思路,未来可以为进一步辅助诊断提供技术支持。
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