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期刊论文
基于人工神经网络的知识求精方法
基于人工神经网络的知识求精方法
来源 :西北工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaoliang1978
【摘 要】
:
将神经网络用于知识求精的主要局限性,是训练时不能改变网络的拓扑结构。本文根据结构学习算法提出了一种基于神经网络的知识求精方法,训练时采用动态增加隐含节点 和网络删除
【作 者】
:
贵忠华
刘振凯
【机 构】
:
西北工业大学,西安交通大学
【出 处】
:
西北工业大学学报
【发表日期】
:
1999年1期
【关键词】
:
知识求精
神经网络
结构学习
规则提取
知识库
knowledgebase refinement
artificial neural networks
st
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将神经网络用于知识求精的主要局限性,是训练时不能改变网络的拓扑结构。本文根据结构学习算法提出了一种基于神经网络的知识求精方法,训练时采用动态增加隐含节点 和网络删除改变拓扑结构,然后提取求精后的规则知识。大量实例表明,该方法是有效的。
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