【摘 要】
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人脸识别作为人工智能领域最具代表性的技术之一，凭借隐秘性、非接触性、便捷性等优势被广泛应用于商业场景，但其无序发展致使侵犯隐私、数据泄露、歧视等现象频发，监管难度增大。研究发现，商用人脸识别技术监管存在监管部门责任划分不明、协同不畅、监管规则缺乏、难以保障人脸数据安全等问题，其产生的原因包括相关法律法规及政策不健全、应用准入门槛不明、技术标准过粗放且强制性不足。本文在借鉴域外经验的基础上，提出政府
【基金项目】
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国家社会科学基金重点项目“高效能治理视域下县域营商环境优化路径研究”（21AZZ011）;国家社会科学基金重大项目“中国政府职责体系建设研究”（17ZDA101）； 天津师范大学教改重点项目“行政管理专业项目化社会实践教学的实施与改进”（JGZD01220012）；
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人脸识别作为人工智能领域最具代表性的技术之一，凭借隐秘性、非接触性、便捷性等优势被广泛应用于商业场景，但其无序发展致使侵犯隐私、数据泄露、歧视等现象频发，监管难度增大。研究发现，商用人脸识别技术监管存在监管部门责任划分不明、协同不畅、监管规则缺乏、难以保障人脸数据安全等问题，其产生的原因包括相关法律法规及政策不健全、应用准入门槛不明、技术标准过粗放且强制性不足。本文在借鉴域外经验的基础上，提出政府应明确监管职责、增强部门协同性、完善监管规则、细化技术标准规范数据收集与使用等解决策略。
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面向塑封方形扁平无引脚封装（Quad Flat No-lead Package，QFN）器件高可靠应用需求，对典型QFN器件焊端预处理技术开展研究，分析了不同焊端预处理技术对器件本身及其对后续焊点质量的影响，为塑封QFN器件高可靠应用提供参考。
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以14个秦岭自然保护区为例，基于2000、2007、2010、2015、2020年的土地利用、气象、土壤等多源数据，分析保护区及其核心区、缓冲区、实验区内土地利用变化对产水量、土壤保持、生境质量等生态功能的影响.结果如下：1)2000-2020年，14个秦岭保护区内林草地面积占比由92.77%增长至94.50%,2020年核心区内林草地面积达到99.14%;2)2000-2020年，保护区内产水量
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