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介绍了一个基于多聚类中心的图像检索系统MC2(Multiple Cluster Centroids based CBIRS)的设计与实现,该系统采用一种基于多聚类中心的相关反馈框架,利用模糊聚类的方法对反馈图像集进行聚类分析,从而能更好地描述目标图像集的复杂分布.实验显示,比较寻求全局最优检索点的传统的图像检索系统,MC2能明显改善图像检索的效果且具有较强的稳定性.