【摘 要】
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本文研究了在手写文档中定位目标整词的应用问题。将广义Hough变换的应用范围从图形匹配拓展到文档图像中的单词匹配。利用SIFT算法提取边界特征,将广义Hough变换的投票结果归一化到灰度值范围,形象地给出了单词位置检测的结果。最后将该方法应用到维吾尔文手写文档的整词定位问题中,取得了良好的效果。
【基金项目】
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琼台师范高等专科学校科研项目（项目编号：qtky201020）.
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本文研究了在手写文档中定位目标整词的应用问题。将广义Hough变换的应用范围从图形匹配拓展到文档图像中的单词匹配。利用SIFT算法提取边界特征,将广义Hough变换的投票结果归一化到灰度值范围,形象地给出了单词位置检测的结果。最后将该方法应用到维吾尔文手写文档的整词定位问题中,取得了良好的效果。
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