论文部分内容阅读
摘要：二十一世纪以来，随着物联网及云计算的飞速发展，大数据时代应运而生，同时慢慢成为企业管理的核心技术。但是，因为大数据所处阶段为初始发展阶段，加之管理机制不完善，相应的法律法规也不完善，所以使企业信息安全面临着严峻的挑战。大数据不仅是挑战还是机遇。企业需要树立信息安全意识，全面掌握信息安全的理论知识，更新安全技术，有效提升实践能力。与大数据时代相关的企业管理问题，国内外都非常重视。
关键词：大数据时代;企业管理;信息安全;现状与展望
引言：科技的飞速发展，促使整个世界都步入了信息化迅速发展的时代，在此种背景下，社会各界最关注的话题就是信息安全。基于此，文章将对大数据时代企业管理中信息安全保障策略进行详细分析，对大数据时代企业管理信息安全研究进行展望，进而为企业提供更加可靠的外部环境，促进企业的健康发展。
1大数据时代企业管理中信息安全保障策略
1.1企业系统终端
作为一个完整的系统终端，企业包含的终端设备多种多样，因为终端设备不同，所以通信方式也不同，显然信息安全保障措施也不同，企业进行信息安全维护和保障时，必须根据国家有关信息安全保障标准，依据不同层次的终端系统来进行，对企业系统终端的不同类型及多种选择进行最大限度的满足，提出与要求相符的信息安全保障措施，实现信息安全漏洞的科学处理，进一步减少未知风险，为企业系统终端的完善性、可靠性、安全性提供保障。
1.2企业网络边界
作为企业必不可少的构成部分，企業网络在企业发展期间发挥着不容小觑的作用。据相关研究表明，因为企业网络具有分区分层的特征，所以无形中增加了信息安全风险。其中，网络边界问题会产生于企业网络中，而依据网络边界漏洞，不法人员极可能攻击企业网络。所以企业必须采取信息安全保障措施，保障企业内部网络的不同区、不同层，提升企业网络的安全性，以进一步防止企业网络边界的安全漏洞，避免恶意攻击现象发生。为此，必须以不同区、不同层的实际情况，来设定企业网络边界的信息安全保障措施，尽最大限度满足可靠性、科学性及安全性的需求，进而保障企业网络边界。
1.3企业网络安全
企业网络是利用专用网络及公共网络相融合的模式实施生产经营的，是企业物理设备、数据及应用平台的连接体，影响着企业的运行。专用网络主要管理企业的核心业务，其主要的内容有：生产环节、资源供给及应用设备等内容，管理区域不同，所管理的内容也不同，其专业特点也不同，因此须使用与之相应的信息安全保障措施。在企业运用中，网络安全的作用不容小觑，具有网络弹性的调节作用，还能加速网络运行速度，增强网络恢复能力，为企业管理方式的选择提速。为此，针对网络安全，企业须构建一套完整的系统的管理模式，根据企业自身发展的信息安全实情，选择先进的防护技术，从起初的感知环节、反应环节、结果环节等着手，全方位提升网络的可靠性、安全性，提供便捷化的网络服务给各个部门。与此同时，结合快速发展的技术，增强专用网络功能性，提升公共网络功能性，对网络环境进行净化，将网络安全性能拓宽，为企业信息的保密性、安全性提供保障。
1.4企业大数据安全
企业的大数据信息内容涉及方方面面，如内部信息、销售网络、核心技术研究与开发、客户信息等。假设大数据安全出现泄露风险，则会对企业的长久发展造成严重威胁。在企业发展期间，大数据的存储方式是分布式文件系统技术，该技术能第一时间备份信息，同时科学分类信息，可有效避免信息的泄露及丢失，进而保障企业利益不被损失，确保大数据系统安全，还能起到提升企业与客户间信任感的作用。为此，利用先进技术分析、检测、发布及存储企业信息，依据不同信息实施整理及分类，同一类信息采用相同的信息安全保障措施，对用户行为进行随时观察记录，对威胁企业信息安全的行为如不正规操作等进行有效避免，将大数据信息管理水准及能力提升。
1.5企业应用系统平台
作为企业不同业务的运行平台，应用系统平台是企业发展的一个重要部门，所以，企业必须完善其信息安全保障措施，营造一个安全的外部环境给企业各业务的开展，以遏制不法行为。为此，企业应针对应用系统平台，构建一套完整的信息安全管理模式，基于统一指导，让各个应用平台完成信息安全保障工作。企业还应从每一个应用系统平台着手，根据系统平台各自特征、实际情况，构建属于自己的日志系统，依据平台变化，合理反馈信息，在掌握用户实际需求的前提下，检测及监控用具的实际行为，以防止相关人员实施违规操作。与此同时，企业还应根据不同类型的应用平台来制定措施，对实用性及灵活性较高的保障措施进行选择，进而确保信息的安全性、可靠性。
2大数据时代企业管理信息安全研究展望
2.1企业人力资源管理的信息安全
针对人资管理的信息安全，业界个别人员进行了撰文探究，但成果并不明显，虽然学术价值颇高，但并未充分体现出体系。相关研究数据表明，实际上研究大数据信息安全的人资、人才培养领域的文章也不多，以问题意识开展研究的文章也很少，大多数文章均是以部分段落对问题意识略微谈及，或只将问题提出并未进行深入地讨论。有关人资管理问题方面的研究，有的学者提出了加强信息安全中人才培养问题，其成果的代表性较强。例如：《大数据背景下网络空间安全人才培养机制与模型研究》，该文作者是杨良斌，他建议要对信息安全的基础教育进行加强，要重视认证及职业培训等，但是他只将人资管理中员工的基本资料、效率、能力及潜力数据的管理内容提了出来，并未对大数据技术的人才培养方案进行详细探究，而我国信息安全高端缺乏人才、师资力量不够、人才培养方案不符合社会需求、基础实施建设不到位等问题为期不远。
3大数据时代企业管理中信息安全措施
3.1完善法律规章制度，加强敏感数据管控
数据库中集中了大量的重要数据信息，同时也加大了敏感数据的汇入量，必不可少的也会存在数据信息泄露的风险，所以，建议国家在网络数据管控方面实施相关的法律法规加以管控，强调重点的数据范围，完善企业在该领域的安全制度和安全体系。另外则是企业本身要不断融合创新，尤其是在机器学习、数据挖掘、人工智能等技术的应用创新上体现。
3.2大数据信息的安全技术要加快创新
大部分企业因节省时间成本和资金，在访问权限方面上选择开放性管理模式，在这里要特别强调，此为关键问题所在，建议企业在数据运营管理方面加大资金的投入，多关注技术的创新，避免因小失大，造成重要商业信息的泄露和丢失。
3.3企业做好顶层的安全
如果一个企业要想维护好本身的数据信息安全，就要提前做好顶层的设计，把企业本身的信息管理策略当作国家的信息安全战略管理，做到足够重视大数据以及信息安全的体系建设，定期进行大数据信息的规划讨论，大数据也是保障一个企业能够正常运转的工具，所以要明确大数据承载信息实则保障企业运转的实质，加大宣传的力度。
结束语
总而言之，大数据对企业而言至关重要，大数据资源的开发及应用前景也非常广阔，对数据资源进行有效开发、利用及管理，能够稳定社会，促进经济发展，最重要的是保障国家安全，所以，需要各个国家及政府的共同努力、合作。基于此，文章对大数据时代企业管理中信息安全保障策略进行了详细分析，对大数据时代企业管理信息安全研究进行展望。
参考文献
[1]王瑾.基于信息安全的企业经济信息管理分析[J].经济研究导刊，2017（08）：147-148.
[2]罗立旻，仲雯君.信息环境下的企业管理路径与信息安全探索[J].中国市场，2016（41）：90-91.
关键词：大数据时代;企业管理;信息安全;现状与展望
引言：科技的飞速发展，促使整个世界都步入了信息化迅速发展的时代，在此种背景下，社会各界最关注的话题就是信息安全。基于此，文章将对大数据时代企业管理中信息安全保障策略进行详细分析，对大数据时代企业管理信息安全研究进行展望，进而为企业提供更加可靠的外部环境，促进企业的健康发展。
1大数据时代企业管理中信息安全保障策略
1.1企业系统终端
作为一个完整的系统终端，企业包含的终端设备多种多样，因为终端设备不同，所以通信方式也不同，显然信息安全保障措施也不同，企业进行信息安全维护和保障时，必须根据国家有关信息安全保障标准，依据不同层次的终端系统来进行，对企业系统终端的不同类型及多种选择进行最大限度的满足，提出与要求相符的信息安全保障措施，实现信息安全漏洞的科学处理，进一步减少未知风险，为企业系统终端的完善性、可靠性、安全性提供保障。
1.2企业网络边界
作为企业必不可少的构成部分，企業网络在企业发展期间发挥着不容小觑的作用。据相关研究表明，因为企业网络具有分区分层的特征，所以无形中增加了信息安全风险。其中，网络边界问题会产生于企业网络中，而依据网络边界漏洞，不法人员极可能攻击企业网络。所以企业必须采取信息安全保障措施，保障企业内部网络的不同区、不同层，提升企业网络的安全性，以进一步防止企业网络边界的安全漏洞，避免恶意攻击现象发生。为此，必须以不同区、不同层的实际情况，来设定企业网络边界的信息安全保障措施，尽最大限度满足可靠性、科学性及安全性的需求，进而保障企业网络边界。
1.3企业网络安全
企业网络是利用专用网络及公共网络相融合的模式实施生产经营的，是企业物理设备、数据及应用平台的连接体，影响着企业的运行。专用网络主要管理企业的核心业务，其主要的内容有：生产环节、资源供给及应用设备等内容，管理区域不同，所管理的内容也不同，其专业特点也不同，因此须使用与之相应的信息安全保障措施。在企业运用中，网络安全的作用不容小觑，具有网络弹性的调节作用，还能加速网络运行速度，增强网络恢复能力，为企业管理方式的选择提速。为此，针对网络安全，企业须构建一套完整的系统的管理模式，根据企业自身发展的信息安全实情，选择先进的防护技术，从起初的感知环节、反应环节、结果环节等着手，全方位提升网络的可靠性、安全性，提供便捷化的网络服务给各个部门。与此同时，结合快速发展的技术，增强专用网络功能性，提升公共网络功能性，对网络环境进行净化，将网络安全性能拓宽，为企业信息的保密性、安全性提供保障。
1.4企业大数据安全
企业的大数据信息内容涉及方方面面，如内部信息、销售网络、核心技术研究与开发、客户信息等。假设大数据安全出现泄露风险，则会对企业的长久发展造成严重威胁。在企业发展期间，大数据的存储方式是分布式文件系统技术，该技术能第一时间备份信息，同时科学分类信息，可有效避免信息的泄露及丢失，进而保障企业利益不被损失，确保大数据系统安全，还能起到提升企业与客户间信任感的作用。为此，利用先进技术分析、检测、发布及存储企业信息，依据不同信息实施整理及分类，同一类信息采用相同的信息安全保障措施，对用户行为进行随时观察记录，对威胁企业信息安全的行为如不正规操作等进行有效避免，将大数据信息管理水准及能力提升。
1.5企业应用系统平台
作为企业不同业务的运行平台，应用系统平台是企业发展的一个重要部门，所以，企业必须完善其信息安全保障措施，营造一个安全的外部环境给企业各业务的开展，以遏制不法行为。为此，企业应针对应用系统平台，构建一套完整的信息安全管理模式，基于统一指导，让各个应用平台完成信息安全保障工作。企业还应从每一个应用系统平台着手，根据系统平台各自特征、实际情况，构建属于自己的日志系统，依据平台变化，合理反馈信息，在掌握用户实际需求的前提下，检测及监控用具的实际行为，以防止相关人员实施违规操作。与此同时，企业还应根据不同类型的应用平台来制定措施，对实用性及灵活性较高的保障措施进行选择，进而确保信息的安全性、可靠性。
2大数据时代企业管理信息安全研究展望
2.1企业人力资源管理的信息安全
针对人资管理的信息安全，业界个别人员进行了撰文探究，但成果并不明显，虽然学术价值颇高，但并未充分体现出体系。相关研究数据表明，实际上研究大数据信息安全的人资、人才培养领域的文章也不多，以问题意识开展研究的文章也很少，大多数文章均是以部分段落对问题意识略微谈及，或只将问题提出并未进行深入地讨论。有关人资管理问题方面的研究，有的学者提出了加强信息安全中人才培养问题，其成果的代表性较强。例如：《大数据背景下网络空间安全人才培养机制与模型研究》，该文作者是杨良斌，他建议要对信息安全的基础教育进行加强，要重视认证及职业培训等，但是他只将人资管理中员工的基本资料、效率、能力及潜力数据的管理内容提了出来，并未对大数据技术的人才培养方案进行详细探究，而我国信息安全高端缺乏人才、师资力量不够、人才培养方案不符合社会需求、基础实施建设不到位等问题为期不远。
3大数据时代企业管理中信息安全措施
3.1完善法律规章制度，加强敏感数据管控
数据库中集中了大量的重要数据信息，同时也加大了敏感数据的汇入量，必不可少的也会存在数据信息泄露的风险，所以，建议国家在网络数据管控方面实施相关的法律法规加以管控，强调重点的数据范围，完善企业在该领域的安全制度和安全体系。另外则是企业本身要不断融合创新，尤其是在机器学习、数据挖掘、人工智能等技术的应用创新上体现。
3.2大数据信息的安全技术要加快创新
大部分企业因节省时间成本和资金，在访问权限方面上选择开放性管理模式，在这里要特别强调，此为关键问题所在，建议企业在数据运营管理方面加大资金的投入，多关注技术的创新，避免因小失大，造成重要商业信息的泄露和丢失。
3.3企业做好顶层的安全
如果一个企业要想维护好本身的数据信息安全，就要提前做好顶层的设计，把企业本身的信息管理策略当作国家的信息安全战略管理，做到足够重视大数据以及信息安全的体系建设，定期进行大数据信息的规划讨论，大数据也是保障一个企业能够正常运转的工具，所以要明确大数据承载信息实则保障企业运转的实质，加大宣传的力度。
结束语
总而言之，大数据对企业而言至关重要，大数据资源的开发及应用前景也非常广阔，对数据资源进行有效开发、利用及管理，能够稳定社会，促进经济发展，最重要的是保障国家安全，所以，需要各个国家及政府的共同努力、合作。基于此，文章对大数据时代企业管理中信息安全保障策略进行了详细分析，对大数据时代企业管理信息安全研究进行展望。
参考文献
[1]王瑾.基于信息安全的企业经济信息管理分析[J].经济研究导刊，2017（08）：147-148.
[2]罗立旻，仲雯君.信息环境下的企业管理路径与信息安全探索[J].中国市场，2016（41）：90-91.