决策表规则提取中分辨矩阵的降级算法研究

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针对大型决策表规则提取中分辨矩阵级数高,计算复杂和低效的问题,提出了一种分辨矩阵的降级算法。算法以决策等价类为对象,构建简化分辨矩阵,其中每个元素都是由两个决策等价类构成的子分辨矩阵,与传统分辨矩阵相比,简化分辨矩阵的级数低、规模小,从而简化了属性约简,效率高;提取规则时根据需要灵活设置可信度,按照可信度值提取有效规则,使算法对不一致决策表也具有较好的适应性。实例计算表明算法清晰、简捷、有效。
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