基于水平集算法的唇象分割

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中医面诊中,能通过观察唇体的颜色、质地诊断病人的相关病情,因此将唇体从背景中分离出来应用于计算机辅助中医面诊可以促进中医的发展。本文采用Chan-Vese水平集算法对唇象进行分割。本文采用的数据集是采集自志愿者的23张唇象数据,通过实验展示,本文算法在该数据集上取得了较好的分割结果。同时,本文通过定性和定量分别对实验结果进行分析,阐述水平集算法在唇象分割工作中的优点以及不足之处。
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