【摘 要】
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在批量订单的情况下,为了提高自动化立体仓库(AS/RS)的整体作业效率,提出了以堆垛机作业均衡与高仓储效率为目标的立体库货位优化模型。设计了基于二进制粒子群(Binary Parti
【机 构】
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东华大学机械工程学院,上海精星物流设备有限公司
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在批量订单的情况下,为了提高自动化立体仓库(AS/RS)的整体作业效率,提出了以堆垛机作业均衡与高仓储效率为目标的立体库货位优化模型。设计了基于二进制粒子群(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的模型求解仿生算法。通过同一个立体库批量订单作业实例,验证了所提模型及算法的有效性,算法试验及分析表明,基于BPSO的立体库作业均衡及货位优化效果较遗传算法显著。
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