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期刊论文
基于支持向量机的传感器动态建模方法
基于支持向量机的传感器动态建模方法
来源 :自动化仪表 | 被引量 : 10次 | 上传用户:sunzui
【摘 要】
:
传感器动态建模是测量领域的重要研究方向,本文介绍了一种基于支持向量机的传感器动态建模新方法。支持向量机是基于统计学习理论的新一代机器学习技术,它有效地解决了小样本学习问题,因此该方法对样本数量没有特殊的要求。最后,实验证明了该动态建模方法有效。
【作 者】
:
吴德会
王晓红
【机 构】
:
九江学院,合肥工业大学
【出 处】
:
自动化仪表
【发表日期】
:
2005年10期
【关键词】
:
动态建模
神经网络
支持向量机
拟合方法
支持向量机
建模方法
传感器
统计学习理论
动态建模
学习技术
学习问题
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传感器动态建模是测量领域的重要研究方向,本文介绍了一种基于支持向量机的传感器动态建模新方法。支持向量机是基于统计学习理论的新一代机器学习技术,它有效地解决了小样本学习问题,因此该方法对样本数量没有特殊的要求。最后,实验证明了该动态建模方法有效。
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