AP聚类算法的分析与应用

来源 :吉林建筑大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lhihxk

【摘要】

：

Affinity propagation(AP)聚类算法是通过消息传递实现聚类的,不需要事先指定聚类数目.对于规模较大的数据集,AP聚类是一种快速、有效的聚类方法,这是其他传统聚类方法所不能

【作者】

：

郭秀娟陈莹

【机构】

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吉林建筑大学计算机科学与工程学院,吉林建筑大学电气与电子信息工程学院

【出处】

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吉林建筑大学学报

【发表日期】

：

2013年04期

【关键词】

：

聚类算法 AP聚类算法相似矩阵收缩因子

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Affinity propagation(AP)聚类算法是通过消息传递实现聚类的,不需要事先指定聚类数目.对于规模较大的数据集,AP聚类是一种快速、有效的聚类方法,这是其他传统聚类方法所不能及的,如K-centers方法.研究了AP算法的原理和步骤,通过实验,证明了AP聚类算法的实用性和有效性.

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