【摘 要】
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在建筑行业的投标报价过程中,如何在众多的信息中选出对最终报价影响较大的几项因素以及如何确定这些因素与最终报价之间的关系是一个棘手的问题.论文针对这两大难题提出了基
【机 构】
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大连理工大学电子与信息工程学院,大连理工大学土木建筑学院
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在建筑行业的投标报价过程中,如何在众多的信息中选出对最终报价影响较大的几项因素以及如何确定这些因素与最终报价之间的关系是一个棘手的问题.论文针对这两大难题提出了基于神经网络技术的解决方法.首先根据贡献变量分析理论确定出影响报价结果的9个报价因素,从而建立起基于神经网络的报价模型,然后在所确定模型的基础上改进传统的BP算法,进一步提高网络的泛化能力.从实际应用的结果可以看出,经过变量选择后所确定的报价因素是合理的,改进学习算法后的网络的泛化能力也有了很大的提高.
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