基于小波变换和K-means聚类算法的心电信号特征提取

来源 :航天医学与医学工程 | 被引量 : 5次 | 上传用户：euufhuhfu

【摘要】

：

目的研究一种基于小波变换和K-means聚类算法的心电信号特征提取方法,根据特征点信息判断心电是否正常。方法利用小波变换和形态学滤波方法去除工频干扰、肌电干扰和基线漂移等主要的噪声之后,利用K-Means聚类算法提取出心电信号的QRS波群,P波和T波这3个主要的特征点,实现心电智能诊断。结果实验数据取自MIT-BIH数据库,多次实验结果显示QRS波群的阳性检测度(P+)达到99.68%和灵敏度(S

【作者】

：

王瑞荣余小庆朱广明王敏

【机构】

：

杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院,杭州红十字会医院,

【出处】

：

航天医学与医学工程

【发表日期】

：

2016年10期

【关键词】

：

electrocardiogram signal wavelet transform K-means QRS complex P wave T wave

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