【摘 要】
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近年来,全球风力发电装机容量呈指数增长.研究表明,风轮机对其附近的航管(ATC)监视雷达会产生严重影响.风轮机杂波的有效检测及抑制,对于保证空中交通安全具有重要意义.首先
【机 构】
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中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室,天津,300300
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近年来,全球风力发电装机容量呈指数增长.研究表明,风轮机对其附近的航管(ATC)监视雷达会产生严重影响.风轮机杂波的有效检测及抑制,对于保证空中交通安全具有重要意义.首先提出了基于回波谱宽特征的航管监视雷达的风轮机杂波检测方法.针对扫描模式下航管监视雷达频谱分辨率较低的问题,将基于自回归(AR)模型的超分辨率方法和质量中心的概念应用于雷达回波的快速谱宽和谱中心估计算法中,提高谱宽估计的精度.其次针对扫描模式下的风轮机回波数据不是一个完整周期数据的问题,基于缺省数据幅度和相位估计(GAPES)算法实现了扫描模式下风 轮机雷达回波缺省数据的估计,而后利用风轮机杂波的周期性抑制风轮机杂波.该算法实现了风轮机杂波的有效检测和抑制,并且其不受限于风轮机与飞机目标在同一个距离单元的情况.仿真结果验证了所提方法的有效性.
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