【摘 要】
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在阵列失效单元压缩感知近场诊断方法中,缺乏观测矩阵是否满足约束等距特性的先验信息,因此采用l1范数极小化凸优化算法将无法确保阵列失效单元的高概率精确诊断。针对该缺陷
【机 构】
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哈尔滨工业大学电子与信息工程学院,对海监测与信息处理工业和信息化部重点实验室,意大利卡西诺大学计算机科学与信息工程学院
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金(HIT.MKSTISP.2016 13, HIT.MKSTISP.2016 26),哈尔滨工业大学博士生国外短期访学项目基金(AUDQ9802200116)资助课题.
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在阵列失效单元压缩感知近场诊断方法中,缺乏观测矩阵是否满足约束等距特性的先验信息,因此采用l1范数极小化凸优化算法将无法确保阵列失效单元的高概率精确诊断。针对该缺陷,提出了采用迭代重加权最小二乘的非凸压缩感知平面近场快速诊断方法。在失效单元个数远远小于单元总数的前提下,按照随机欠采样方式分别获取完好阵列和失效阵列的近场幅相信息,继而构造差异性阵列并利用所提的非凸优化算法对该阵列的激励进行重构,从而实现阵列失效单元的高概率精确诊断。数值仿真实验表明,所提方法不仅避免了观测矩阵约束等距特性的缺失对诊断性能造成
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