基于激光扫描点云的3D地形模拟实验设计

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当前3D地形模拟方法未考虑点云数据去噪问题,导致模拟时间较长,准确性较低.为此提出一种基于激光扫描点云的3D地形模拟方法.将噪声点进行分类,去除离群点,通过最小二乘拟合出K邻域内点的最佳逼近平面,判定邻域各点到平面的距离以及设定阈值的大小,以此为依据去除数据中存在的噪声.提取3D地形的轮廓点作为简化点云需要保留的特征点,将轮廓点曲率最小值设定为分界,根据曲率大小将点云数据划分为两部分.结合Geomagic Studio进行3D地形模拟.仿真实验结果表明,所提方法的3D地形模拟时间平均为3.1 s,极值误差为0.022%,平均误差为0.024.
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近年来,在电磁散射等领域,有限元方法的使用越来越广泛,其优点在于准确性非常高,但在处理边界条件的时候比较复杂.而无网格方法中的MLPG方法,只需要局部的点的位置信息,在边界处理的时候,可以大大减少处理的难度,并且减少了网格的划分,提高了使用的效率.本文使用的MLPG方法,即无网格局部Petorv-Galerkin方法,在三维空间中的均匀介质立方体中,对亥姆霍兹方程进行变分,对本质边界条件采用罚函数法处理,再利用高斯点积分,组装刚度矩阵进行求解,并且通过赋予不同的相对介电常数来获得非均匀介质,以及通过程序实
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