【摘 要】
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目的 放宽经典线性模型中的解释变量的线性假定和探讨半参数回归分析模型。方法 利用最小惩罚二乘原理构造加权惩罚平方和 ,通过广义交互有效得分函数自动选择光滑参数值 ,
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目的 放宽经典线性模型中的解释变量的线性假定和探讨半参数回归分析模型。方法 利用最小惩罚二乘原理构造加权惩罚平方和 ,通过广义交互有效得分函数自动选择光滑参数值 ,用直接法求解方程组。结果 用SAS程序实现了半参数回归分析 ,得到了回归系数向量和样条函数的最小惩罚二乘估计 ,模拟实例表明 ,半参数回归模型较传统的线性模型有较强的适应性。结论 半参数回归模型是经典线性模型和非参数回归模型的一个混合体 ,可作为回归分析的一种新技术得到广泛应用。
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