一种基于PLSA和AGPSO的文本属性约简方法及其分类器

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 4次 | 上传用户：qiuxi1984

【摘要】

：

将概率潜在语义分析PLSA(probabilistic latent semantic analysis)和自适应广义粒子群算法AGPSO(adaptive general particle swarm optimization)相结合,提出了一种文本特征降维新方法,进而实现了基于PLSA和AGPSO的网页分类器。采用概率潜在语义分析将语义关系体现在VSM(Vector Space Model)中

【作者】

：

童亚拉

【机构】

：

湖北工业大学理学院

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2010年09期

【关键词】

：

网页分类属性约简广义粒子群概率潜在语义分析自适应策略 Webpage categorization Attribute reduction Genera

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（60773009）.

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