【摘 要】
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本文是以寿险公司承保客户数据为基础,预测客户流失为例,介绍数据挖掘的基本知识及应用过程。在数据挖掘过程中,通过对客户数据进行抽取、清洗和预处理,生成数据挖掘库,并使
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本文是以寿险公司承保客户数据为基础,预测客户流失为例,介绍数据挖掘的基本知识及应用过程。在数据挖掘过程中,通过对客户数据进行抽取、清洗和预处理,生成数据挖掘库,并使用IBM SPSS Modeler数据挖掘工具,利用决策树算法预测模型,对现有流失客户进行分析,发现客户流失的预测模型,为客户挽留提供战略支持。在寿险公司,推动数据挖掘在业务方面应用,有助于提升寿险行业的管理水平。
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