基于全变分模型的并行图像增强研究

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全变分模型(TV)是利用偏微分方程(PDE)方法处理图像的一种模型,特别是在图像增强中,能较好地抑制噪声、保留图像原有的边缘和纹理。但由于PDE的差分求解运算量大,当处理的图像像素值较大时,计算速度不能满足实时系统需要。文章针对该模型,利用像素独立性和PDE求解的并发性,采用并行方式增强图像,改善了计算时间。
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