【摘 要】
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全球变暖导致的极端气候已成为人类社会可持续发展的巨大挑战,极端气候背景下小流域尺度的未来气候变化更值得关注。结合ERA-Interim再分析资料及CMIP6模式,采用QM、DT、LOCI、Delta四种方法对模式历史数据降尺度,综合RMSE、NSE、R 2三个指标选取最佳降尺度方法,对大凌河流域未来气温、降水情景进行预估。结果表明,未来流域年平均温、最高温、最低温均呈增温趋势,但不同情景增温速率不同,由大到小依次是SSP585(平均温、最高温和最低温依次为0.65℃/10 a、0.54℃/10 a、0.5
【机 构】
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福建师范大学地理研究所,福建师范大学湿润亚热带生态地理过程教育部重点实验室,福建省陆地灾害监测评估工程技术研究中心,中国水利水电科学研究院,水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心,福建省气象科学研究所福建
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2018YFE0206400),福建省科技厅省属公益类科研专项(2019R1002-3),福建省灾害天气重点实验室开放课题(2020KFKT01),上海台风研究基金项目(TFJJ201910),福建省灾害天气重点实验室重大科技专项课题(2020TF06)。
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全球变暖导致的极端气候已成为人类社会可持续发展的巨大挑战,极端气候背景下小流域尺度的未来气候变化更值得关注。结合ERA-Interim再分析资料及CMIP6模式,采用QM、DT、LOCI、Delta四种方法对模式历史数据降尺度,综合RMSE、NSE、R 2三个指标选取最佳降尺度方法,对大凌河流域未来气温、降水情景进行预估。结果表明,未来流域年平均温、最高温、最低温均呈增温趋势,但不同情景增温速率不同,由大到小依次是SSP585(平均温、最高温和最低温依次为0.65℃/10 a、0.54℃/10 a、0.5
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