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基于固态硬盘（solid-state drive,SSD)和硬盘（harddisk drive,HDD)混合存储的数据中心已经成为大数据计算领域的高性能载体，数据中心负载应该可将不同特性的数据按需持久化到SSD或HDD,以提升系统整体性能.Spark是目前产业界广泛使用的高效大数据计算框架，尤其适用于多次迭代计算的应用领域，其原因在于Spark可以将中间数据持久化在内存或硬盘中，且持久化数据到硬盘打破了内存容量不足对数据集规模的限制.然而，当前的Spark实现并未专门提供显式的面向SSD的持久化接口，尽管