【摘 要】
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基于HJ-1A/1B CCD数据,选取海南岛内300个训练样本,分别计算了利用归一化差异水体指数、基于蓝光的归一化差异水体指数和混合水体指数3种指数模型识别水体时,对林地、耕地、
【机 构】
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中国热带农业科学院科技信息研究所∥海南省热带作物信息技术应用研究重点实验室,中国热带农业科学院科技处,海南省气象科学研究所
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基于HJ-1A/1B CCD数据,选取海南岛内300个训练样本,分别计算了利用归一化差异水体指数、基于蓝光的归一化差异水体指数和混合水体指数3种指数模型识别水体时,对林地、耕地、道路和居民地的区分度。结果表明,在应用HJ-1CCD数据进行水体识别时,混合水体指数模型的区分度最高（综合区分度为34.16%）,是海南岛水体识别的最优模型。并确定了混合水体指数模型的最佳识别阈值（168.54）。利用混合水体指数模型高效地提取了2014年2月24日及9月24日海南岛的水体信息,全岛水域面积分别为677.41 km
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