【摘 要】
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一自动化光谱为大天空调查的分类技术被建议。我们第一表演光谱匹配为一个观察系列决定红移动候选人的线，然后估计光谱由为每个红移动候选人测量观察光谱和转移模板的类似的班
【机 构】
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CollegeofInformationScienceandTechnology,BaseDepartment,NationalLaboratoryofPatternRecognition
【基金项目】
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Supported by the National Natural Science Foundation of China.Acknowledgements This work was partially funded by the Natural Science Foundation of China （NSFC） （grant No.60773040） and Funding Project
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一自动化光谱为大天空调查的分类技术被建议。我们第一表演光谱匹配为一个观察系列决定红移动候选人的线，然后估计光谱由为每个红移动候选人测量观察光谱和转移模板的类似的班。作为这条途径的一个副产品，光谱红移动能也与高精确性被获得。基于在文学学习方法计算机化与一些相比来临，建议途径不需要训练，它对训练集合的选择费时间、敏感。模仿的数据和观察系列被用来测试途径；结果证明建议方法是有效的，并且它能分别地为星，星系和类星体象 92.9% ， 97.9% 和 98.8% 一样高完成正确分类率。
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