基于共生矩阵的红外图像检索匹配算法

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图像检索匹配是在给定的图库中找出与查询图相匹配的图像或者无匹配图像。首先,对红外图像进行预处理后用Sobel算子与图像作卷积,得到图像边缘强度图;然后提取图像边缘强度图的灰度共生矩阵作为图像的特征;最后用改进的Manhattan距离方法计算图像特征向量间的距离,并根据一定阈值找出相匹配的图像或无匹配图像。本文用变电站红外图像进行的实验结果表明,本文算法能准确找出相匹配的图像,具有可行性。
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