基于约束最小二乘法的色纺纱配色方法

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介绍了色纺纱常用光谱配色模型(Steams—Noechel模型、Friele模型、Kubelka—Munk模型),提出了一种基于约束最小二乘法的色纺纱光谱配色方法,即利用数据库中已有的单色纤维光谱,对目标色纺纱的光谱进行拟合,通过约束最小二乘法实现目标色纺纱的配方(即单色组分及组分比)计算。结果表明.运用约束最小二乘法可直接获得组分比为非负值,且组分比和为1的配方,更加符合生产打样需求;3个模型中基于Steams—Noechel模型的约束最小二乘法光谱配色算法计算得到的配色准确性最高。
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