【摘 要】
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提出一个混合的抽取式摘要优化框架,在优化单词层级信息的同时,将句子层级信息作为优化约束。在约束条件下,该优化框架迭代地进行摘要文本中单元的替换,得到不断逼近目标函数
【机 构】
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北京大学计算机科学技术研究所,北京大学信息科学技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61672058);国家高技术研究发展计划(2015AA015403);CCF-腾讯科研基金资助
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提出一个混合的抽取式摘要优化框架,在优化单词层级信息的同时,将句子层级信息作为优化约束。在约束条件下,该优化框架迭代地进行摘要文本中单元的替换,得到不断逼近目标函数的最优解。与传统方法对比,该框架在DUC数据集上获得ROUGE评测的高分,证明了该框架的有效性。
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