论文部分内容阅读
到它是难的由使用聚类的有效性功能决定聚类的数字和反常的点的问题,一个有效聚类分区模型在这份报纸基于基因算法被造。这个问题的答案被聚类的分区和编码样品的联合形成,并且健康函数被距离定义在之中并且在簇以内。在每簇的聚类的号码和样品被决定,反常的点被实现三倍的随机的转线路操作员和变化区分。基于已知的样品数据,新奇方法的结果和聚类的有效性功能被比较。数字实验被给,结果证明新奇方法是更有效的。