【摘 要】
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为实现软土复合固化剂最优配比的准确预测,首先根据固化土无侧限抗压强度(qu)的试验结果,建立了基于支持向量机的固化土qu预测模型,然后以固化土最大无侧限抗压强度为目标函
【机 构】
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宁波大学土木与环境工程学院,浙江科技学院土木与建筑工程学院,浙江大学滨海和城市岩土工程研究中心,浙江加州国际纳米技术研究院台州分院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51879133,51409142,41672264),浙江省自然科学基金资助项目(LY17E080006)。
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为实现软土复合固化剂最优配比的准确预测,首先根据固化土无侧限抗压强度(qu)的试验结果,建立了基于支持向量机的固化土qu预测模型,然后以固化土最大无侧限抗压强度为目标函数,结合粒子群优化算法(PSO),提出了软土复合固化剂最优配比的PSO-SVM耦合算法,最后讨论了最大迭代次数(Nmax)和粒子数(Np)对PSO-SVM算法预测结果的影响.算例分析表明:PSO-SVM算法预测精度优于响应面法,可适用于某一龄期下任意软土复合固化剂最优配比的确定,在采用PSO-SV
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