新时代中国共产党铸牢中华民族共同体意识的四重逻辑

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中华民族历经沧桑,从自在走向自觉,从多元走向一体。中国共产党作为铸牢中华民族共同体意识的领导核心,从价值逻辑来讲,中国共产党牢记初心和使命,本着没有私利、不谋私利的政党定位,在推进马克思主义民族理论中国化中扮演积极角色。从现实逻辑来看,立足于世界百年未有之大变局和中华民族伟大复兴战略全局,勇于面对风险挑战,发挥历史主动精神承担责任。从实践逻辑来讲,中国共产党在肩负铸牢中华民族共同体意识使命中,提供坚强政治保证,共创善治良序;强化文化引领,共建多民族共有精神家园;提高经济发展质量,携手各民族迈向共同富裕新台阶;增强社会融合,建设共居、共事、共乐、共享的民族互嵌式社区。
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2021年中央民族工作会议要求“按照增进共同性的方向改进民族工作”。“增进共同性”的提出,涉及我国民族工作和民族理论在新时代发展的一些重大的基本问题,具有不可忽视的现实和理论意义,为党的民族工作在新时代高质量发展以及民族理论在新时代的推进提供了根本遵循和突破方向。铸牢中华民族共同体意识背景下“增进共同性”的三重逻辑包括:首先,“增进共同性”的提出遵循了中华民族共同体自身的本体逻辑,在这一逻辑下,必
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钛锆(Ti-Zr)基合金具有诸多优异的理化性能,尤其是良好的生物相容性,是极具应用前景的生物医用植入物材料。本文以Ti-50at%Zr合金为基体,通过调控合金中Nb元素的含量,制备了适合于生物医用的新型钛锆基合金。用X射线衍射仪、光学显微镜、扫描电子显微镜、透射电子显微镜、X射线光电子分析仪、万能试验机以及电化学工作站等检测分析技术,系统研究了成分调控、热变形与冷变形以及热处理工艺对钛锆基合金的相
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党的二十大提出要以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴,2021年中央民族工作会议将推动各民族为全面建设社会主义现代化国家共同奋斗作为新时代党的民族工作的重要任务。中国式现代化道路是实现中华民族伟大复兴的必由之路,“推动各民族共同走向社会主义现代化”是“全面建设社会主义现代化国家”的重要任务。推动民族地区实现现代化,不仅要强调经济社会发展指数的现代化,突出生态文明建设现代化,还要注意物质文明和精神
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在新课程改革背景下,为促进学生核心素养的发展,教师可以根据儿童的心理特点,充分挖掘教材与儿童思维的结合点,开展儿童诗欣赏与写作教学活动,鼓励学生阅读儿童诗、品味儿童诗、创作儿童诗,培养儿童的写作兴趣,提高儿童的文学素养。儿童诗的欣赏与写作教学策略可以从四个方面入手:激发学习兴趣,保护儿童天性;与文本对话,开启想象;创作诗歌,迁移语言运用;构建主题学习,涵育核心素养。在儿童诗的熏染陶冶下,以诗育人。
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诗是语言的宠儿,是情感的结晶。“诗”也是中国最古老的文学体裁,在世界文学史上都有着举足轻重的地位,是中国古典文学的代表之一。从古代诗到现代诗,诗的表达形式更加新颖、多元,特别是现代儿童诗,其短小精炼、语言活泼、情感真挚,是极具形式美和内容美的文学体裁。本文以小学中年级儿童诗教学为例,分析了儿童诗创作的价值,探讨了儿童诗创作教学的有效策略,旨在抛砖引玉,为广大语文教师提供借鉴。
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报纸
圆板、圆环板结构作为工程结构中的核心部件,在航空航天、电力工程、机械加工等众多领域有广泛应用。对此类工作于复杂多物理场中导电板型结构的振动及稳定性问题的研究已成为引人关注的前沿课题。有关电磁力学问题的研究很多处于理论探索阶段,许多理论假设和计算模型还有待深入完善。板型结构的振动及运动将形成运动量与电磁间的耦合效应,并显著影响结构的固有振动特性。当外界干扰激励或噪声存在时,可能将激发共振,引起结构变
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中国自古就是统一的多民族国家,对边疆的治理、对多民族的整合历来为统治者所重视。中华民族作为一种族称,是伴随着近代以来民族主义的兴起才出现的,但中华民族作为一种客观实体早就存在了。“中华民族共同体”把民族和国家完美地契合在一起,而“铸牢中华民族共同体意识”深刻揭示了边疆治理的内涵,边疆治理与铸牢中华民族共同体意识凭此完美地契合在一起。中国边疆治理与中华民族共同体的形成并不一定是同步的,但却体现出过程
期刊
铸牢中华民族共同体意识是新时代党提高民族工作质量的主线,对其理论基础的探讨有助于更好地发挥其现实作用。马克思交往理论是唯物史观的重要组成部分,其内容广泛涵盖了人与人、人与社会发展等关系的思考。交往理论为铸牢中华民族共同体意识提供了科学阐释:第一,中华民族共同体意识的生发是交往和生产相互作用的结果;第二,铸牢中华民族共同体意识是中华民族加强精神交往的具体体现和深化其他交往的必要前提;第三,铸牢中华民
期刊
针对在矿井等特殊环境下在面对运算量大的复杂算法时,传统深度学习算法由于运算量大,现场检测设备由于需要消耗大量的资源无法完成现场检测的问题,提出了一种基于改进残差神经网络的滚动轴承故障检测方法。方法通过在卷积残差块和恒等残差块中加入跳跃连接,尽可能地减少了信息的损失,并且将部分残差块中的普通卷积替换成深度可分离卷积,大大降低了运算量。实验表明,改进残差神经网络能够有效地提取数据的特征信息,提高运算的
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