单通道ARMA信号信息融合Wiener反卷积滤波器

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应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型、白噪声估值器和观测预报器,在线性最小方差最优加权信息融合准则下,对单通道ARMA信号提出了多传感器分布式融合Wiener反卷积滤波器,可统一处理融合滤波、平滑和预报问题.为了计算最优加权,提出了局部估计误差互协方差的计算公式.同单传感器情形相比,可提高滤波精度.一个仿真例子说明了其有效性和正确性.
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