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[目的]对我国某地区的肺结核年发病率进行预测。[方法]采用2000-2005年的年发病率建立GM（1，1）模型。采用2000—2005年月发病率建立ARIMA（p，d，q）（P，D，Q）s模型，并结合同期气象因素，建立多元线性回归模型和BP人工神经网络模型。PA2006年的实际年发病率验证4种模型的预测效果，评价指标为相对误差。选取相对误差最小的预测模型为最佳预测模型。[结果]GM（1，1）模型、ARIMA模型、多元线性模型、BP人工神经网络模型对2006年肺结核年发病率的预测值分别为126．18／10万