目的探讨早孕妇女平均红细胞体积(MCV)、平均红细胞血红蛋白含量(MCH)、红细胞分布宽度变异系数(RDW-CV)、红细胞分布宽度标准差(RDW-SD)等红细胞参数在地中海贫血筛查中的最佳临界值及其应用价值。方法收集243例早孕妇女地中海贫血基因诊断资料和血常规资料,采用受试者工作曲线(ROC曲线)确定早孕妇女MCV、MCH、RDW-CV、RDW-SD在地中海贫血筛查中的最佳临界值,并进行分析。结果(1)采用ROC曲线分析得出各指标曲线下面积(AUC)为AUCMCV>AUCMCH>AUCRDW-SD>AUCRDW-CV,AUCMCV与AUCMCH间的面积差异无统计学意义(Z=0.046,P=0.482),其他各指标间的AUC差异有统计学意义(P<0.05);最佳临界值分别为MCV 79.7 fL、MCH 26.7 pg、RDW-CV 13.3%、RDW-SD 37.9 fL。(2)以所得临界值分析,各指标灵敏度比较:MCH(94.4%)>MCV(89.7%)>RDW-CV(83.3%)>RDW-SD(75.4%),特异度比较:MCV(92.3%)>RDW-SD(88.0%)>MCH(86.3%)>RDW-CV(68.4%)。(3)系列联合指标特异度最高为MCV+RDW-SD(99.1%),与各单项指标特异度比较,差异有统计学意义(P<0.05);平行联合分析灵敏度最高为MCH+RDW-SD(96.0%),与各单项指标灵敏度比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论采用ROC曲线分析的MCV、MCH最佳临界值对早孕妇女地中海贫血筛查有较好的应用价值。与单项检测相比,系列联合指标可提高诊断特异度,平行联合分析可提高诊断灵敏度,联合分析指标优于单项指标。