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为了解决目前设备状态报警线设置所存在的缺点，即报警线的设置与设备运行情况变化无关，提出了用概率神经网络构建设备运行状态模型，根据历史数据确定报警值并设置报警线的方法。实验表明，该方法是可行而有效的，用该方法设置的设备状态报警线能够随设备运行而做自适应调整，对指导工业现场的设备监测具有现实意义。
基于概率神经网络的自适应报警技术研究
【摘 要】
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为了解决目前设备状态报警线设置所存在的缺点，即报警线的设置与设备运行情况变化无关，提出了用概率神经网络构建设备运行状态模型，根据历史数据确定报警值并设置报警线的方法。
【机 构】
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郑州大学振动工程研究所
【出 处】
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汽轮机技术
【发表日期】
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2006年2期
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