【摘 要】
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本文结合2007年至2018年中国上市工业企业数据和216个地级市数据,研究了房价对企业全要素生产率的影响,揭示了企业房地产投资在其中所起的作用.结果 表明,高房价抑制了企业的全要素生产率水平,并主要集中于二线城市地区及技术密集型的产业.房价高涨背景下,企业房地产投资的增加通过挤占研发部门的投入降低了全要素生产率水平,并且这种“挤出效应”在低融资约束企业中更为明显.本文为识别房价对全要素生产率的影响提供了新的经验证据,有助于深化对房价上涨的资源配置效应的理解.
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本文结合2007年至2018年中国上市工业企业数据和216个地级市数据,研究了房价对企业全要素生产率的影响,揭示了企业房地产投资在其中所起的作用.结果 表明,高房价抑制了企业的全要素生产率水平,并主要集中于二线城市地区及技术密集型的产业.房价高涨背景下,企业房地产投资的增加通过挤占研发部门的投入降低了全要素生产率水平,并且这种“挤出效应”在低融资约束企业中更为明显.本文为识别房价对全要素生产率的影响提供了新的经验证据,有助于深化对房价上涨的资源配置效应的理解.
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本文利用优劣解距离法和灰色预测模型建立城市韧性评价预测体系对中国30个省份的城市韧性进行综合评价和预测,并根据K均值聚类法将预测结果进行聚类.结果 表明:中国未来城市各维度韧性具有一定的空间特征,不同地区各维度韧性有明显差异,需要根据城市韧性的聚类结果指导投资者在城市投资建设中进行评估审核.该研究为投资者的建设投资提供了新的思路,具有平衡投资者利益与国家经济建设高质量发展的现实指导意义.
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