【摘 要】
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为解决蚁群算法在初始阶段执行效率低、信息素随机分布、路径杂乱无章的缺点，提出将正交设计方法引入初始优化中。创建正交离散过程，形成正交优化的路径设置；优化初始化过程，形成
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60743010）,山东省自然科学基金项目（Z2008G02）.
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为解决蚁群算法在初始阶段执行效率低、信息素随机分布、路径杂乱无章的缺点，提出将正交设计方法引入初始优化中。创建正交离散过程，形成正交优化的路径设置；优化初始化过程，形成初始解；以动态概率转移规则来构造路径；精练的选路策略等4项改进措施的初始路径优化模型。该模型提高了算法的执行效率，模拟算例成功应用于连续域问题的饲料配方设计方面，表明该算法有效且可行，开辟了一条饲料配方设计的新途径，同时对蚁群算法解决连续域问题提供可参考的模型和求解方法。
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